先让 OpenClaw 认得你谁先拿到稳定用户上下文，谁的OpenClaw就更像“懂你的人”
把你的经历、能力、偏好和边界整理成一份结构化的能力档案。这样 OpenClaw 在搜索、筛选和推进任务时，token 不再浪费在反复理解你，而是全部用在真正创造价值的行动上。
数据默认加密存储 · ProfileClaw Key 由你掌管 · 你决定哪些智能体能读取这份档案
ProfileClaw 输入层
沉淀你的核心信息
职业测评
沉淀兴趣与工作偏好
履历材料
提取经历、项目与技能证据
个人特质
补齐性格、价值观与边界
OpenClaw 主动上下文
同一份上下文，持续驱动行动
档案已加载
偏好、优势、工作方式和机会边界，在真正开始任务前就已经准备好了。
能力档案已就位
你的经历、偏好、边界和强项被整理成可调用的上下文资产，随时供智能体读取。
OpenClaw 开始行动
基于沉淀好的上下文，把每一单位 token 都用在推进任务上，而非反复确认你是谁。
从任意测试开始一次投入，持续产生复利
测评可以单独做，材料也可以分开上传。你不必一次填完，从最顺手的入口开始即可。无论是简历、作品集还是平时留下的记录，最终都会沉淀成一份结构化的上下文资产。 你自己能看懂，智能体能调用——这才是真正的高效的 token 使用方式。
职业测评
免费功能
先完成单项测评，就能看到初步结果，也能开始建立你的个人能力档案。
AI 功能
当你需要 AI 总结、AI 简历提取、职业推理和更深分析时，再进入付费层，并按积分继续使用。
把你的过往经历 从零散材料变成一份可授权的自我认知资产
把“我是谁、我适合什么、我不适合什么”沉淀成可复用资产。职虾 ProfileClaw 会把你的经历整理成一份结构化资料。让 OpenClaw 在后续搜索、筛选、表达、执行时始终基于同一个你
让 AI 先读懂你做过什么
把项目、技能和行业背景整理成统一资料，让 AI 更快抓住你的核心能力。
多轮聊天太费Token所以要把你的档案精准压缩
OpenClaw 这类主动型智能体真正宝贵的，不是会聊天，而是会持续行动。职虾 ProfileClaw 先把你的经历、偏好、边界和能力信号整理成一层稳定上下文，让智能体一开始就站在同一个你之上工作。这样 token 不再浪费在反复理解你上，而是更集中地用在搜索、判断、表达和推进上。
减少向 AI 和别人重复解释自己的成本
个人用户
一个可长期复用的用户上下文来源
高频 Agent 用户
作为人才上下文层接进企业内部 Agent 流程
组织/企业
15 分钟，先把基础档案建起来先帮你看清方向，再帮智能体持续接手
完成测评和材料补充后，你拿到的不只是一份结果，而是一份持续更新的能力档案。它先服务你的判断，再成为 OpenClaw 和其他智能体可调用的数据层。
ProfileClaw 数据层
高质量的输入带来高效率的输出让 token 效率在每一次对话中复利增长
职虾把测评、材料和个人偏好整理成一份结构化的能力档案。你看到的是个人图谱，OpenClaw 等智能体读取的，则是稳定可调用的上下文层。无论接入哪个智能体，这层资料都能继续复用，token 不再浪费在重复理解上。
先把自己沉淀清楚
完成测评和材料整理，把兴趣、经历和优势沉淀成一份结构化的上下文资产
步骤 1
上下文持续进化
每次补充新经历、新技能或新材料，这份上下文资产都会一起更新，越来越完整
步骤 2
让 token 用在刀刃上
以后每次调用 AI，token 都花在推进任务上，而非反复解释你是谁
步骤 3
上下文驱动真实行动
不管是求职、接单、合作还是长期探索，智能体都基于同一份上下文持续行动
步骤 4
从求职切入，向更大的机会展开同一份能力档案，不该只服务一种选择
对大多数人来说，求职是最容易理解的入口。但当 ProfileClaw 已经把你的经历、能力、偏好与边界整理好后，这份档案就不会只停在求职场景。它还可以继续被 Agent 用在合作、接单、创作和长期发展上。
先把最刚需的场景跑通。让 Agent 在岗位搜索、匹配判断、简历表达和转岗决策时，直接基于你的真实档案行动。
不只判断岗位，也判断人和项目是否适合。让 Agent 围绕能力互补、合作节奏和边界条件，先帮你筛一轮。
把你的技能结构、工作边界和合作偏好接给 Agent，让它先替你筛项目、写提案、做初步沟通。
基于你的经历、认知风格和长期主题，帮助 Agent 形成更稳定的内容方向、表达方式和产品化路径。
如果你本来就在卖经验、判断或服务，这层档案可以帮助 Agent 包装 offer、生成方案，并先筛更合适的客户。
对组织来说，在用户授权下，同一份上下文层也可以继续服务招聘、转岗、人才盘点和内部 Agent 工作流。
先在最刚需的场景跑通，再把这份档案慢慢长成你更长期的机会上下文。
一次沉淀后面每一步都接得上
当档案准备好后，职虾 ProfileClaw 会把你的经历、偏好、边界和能力信号整理成稳定的数据结构。无论接入哪个智能体，这些信息都能继续复用，不会随着会话切换而丢失。
档案准备好后，你可以从设置页生成 API Key。建议先从 Context API 开始，让 Agent 先拿到紧凑摘要，需要时再展开完整数据层。
个人用户 & 开发者
将你的能力档案接入 OpenClaw、Claude Work、Nanobot 或你自己的工作流工具。智能体调用 API 时读取的是结构化的上下文，而非零散对话。token 花在推进任务上，而不是反复理解你是谁。
企业招聘(建设中)
后续企业工作流也可以在用户授权下接入同一个职业上下文层，用来做更好的匹配、推荐和人才运营。
每次调用都会经过身份验证和加密。更重要的是，权限始终以用户为中心：谁能访问档案、能读取什么、什么时候撤销访问，都清楚可控。
当档案准备好后，职虾 ProfileClaw 会把你的经历、偏好、边界和能力信号整理成稳定的数据结构。无论接入哪个智能体，这些信息都能继续复用，不会随着会话切换而丢失。
当档案准备好后，职虾 ProfileClaw 会把你的经历、偏好、边界和能力信号整理成稳定的数据结构。无论接入哪个智能体，这些信息都能继续复用，不会随着会话切换而丢失。
他们先把自己看清楚再去选择更适合自己的机会
这些用户没有停在做完测评、看完结果那一步。借助职虾 ProfileClaw，他们先把自己的方向、边界和优势整理清楚，再去做求职、转岗、接单或合作判断。
小林 · 应届生
现在:某互联网公司市场分析 · 月薪12K
张工 · 转岗人士
现在:某SaaS公司技术售前 · 年薪40W+
Jessica · 海归
现在:某外企HRBP · 年薪35W
常见问题
如果你第一次接触职虾 ProfileClaw，可以先从这些问题开始。
先沉淀，再行动一次投入，持续复利
15 分钟完成测评和基础建档，把你的经历、能力、偏好和边界沉淀成结构化的上下文资产。之后每次调用 OpenClaw，token 都花在真正创造价值上，而非反复解释你是谁。
